Metode Eksponensiell utjevning Utjevning av adalah mengde av rata 8211 rata dari nilai etter en periode med unntak av meny med nilai pada suatu periode (Pangestu Subagyo, 1986: 3) Eksponensiell utjevning adalah suatu metode peramalan rata-rata bergerak yang melakukan pembobotan menurun secara eksponentiell terhadap nilai 8211 nilai observasi yang lebih tua (Makridakis, 1993: 79) Metode eksplosjonelle utjevning merupakan pengemangan av metode glidende gjennomsnitt. Dalam-metoden innebærer at dilakukanene ikke lenger er gyldige, men det er ikke tillatt å oppdatere dataene. 1. Metode Enkelt Eksponensiell Utjevning Metode Enkelt Eksponensiell Utjevning Merupakan Perkembangan Dari Metode Flytende Gjennomsnittlig Sederhana, Yang Mulige Domenenavn Sebagai Berikut: (1.1) (1.2) Dermed (1.3) (1.4) Perbedaan Antara St1 dan St Adalah Sebgai Berkut: ( a) Pada St1 terdapat sedangkan pada Stede terdapat (b) Pada St terdapat sedangkan pada St1 tidak terdapat (Pangestu Subagyo, 1986: 18) Dengan melihat hubungan di atas maka kalau nilai St sudah diketahui maka nilai St1 dapat dicari berdasarkan nilai St itu Kalau (1.6) Diagnam metode Eksponensiell utjevnelse Nilai diganti dengan sehingga rumus prognose menjadi: St1 Xt (1 8211) St (1.7) (1 8211) St (1.7) (1) Pangestu Subagyo, 1986: 19) Penerapan teknikk peramalan ini menghasilkan tabell di bawah ini Tabell I Nilai St contoh penggunaan metode Saingle eksponensiell utjevning Nei Xt St 1 20 2 21 20 3 19 20,10 4 17 19,19 5 22 19,69 6 24 19,92 Su mber (Pangestu subagyo, 1986: 21) Nilai ramalan untuk periode 7 dapat dihitung sebagai berikut: S7 X6 (1 8211) S6 0,1 (24) (0,9) 19,92 20,33 Metode Enkelt eksponensiell utjevning lebih cocok Duunakan untuk meramal hal 8211 er en avansert flyktighetstiltak (tidak teratur). 2. Metode Doble eksponensiell utjevning Metode ini merupakan modell lineær yang dikemukakan oleh Brown. Didalam merode Doble eksponensiell utjevning dilakukan prosess utjevning dua kali, sebagai berikut: St Xt (1 8211) St-1 (1.8) St S8217t (1 8211) (1.9) Rumusan ini agak berbeda dengan rumus Enkelt eksponensiell utjevning karena Xt dapat dipakai untuk mencari St bukan St1 Prognose dilakukan dengan rumus: Stm ved btm (1.10) m jangka waktu prognose kedepan (1.11) (1.12) Metode dobbel eksponensiell utjevning i en biasanya lebih for å oppnå mer informasjon enn nåværende trendik. Agar dapat menggunakan rumus (1.8) dan (1.9) maka nilai St-1 dan St-1 har hatt tersedia tetapi pada saat 1, nilai 8211 var ikke i stand til å komme i gang. Jadi Nilai 8211 har det ikke vært så lenge siden. Hal ii dilakukan dengan hanya menetapkan St enn St sama dengan Xt atau dengan menggunakan suatu nilai pertama sebagai nilai awal. Contoh penggunaan Metode doble eksponensiell utjevning av penjualan barang X. Tabell 2 Volum penisbarang X Ingen PERMINTA BARANG 1 120 2 125 3 129 4 124 5 130 Sumber (Pangestu Subagyo, 1986: 26) Akan dicari ramalan minggu ke-6 dengan menggunakan rumus ( 1,10) dengan 0,2. perhitungan di mulai dengan menghitung St172 dengan rumus (1.8) yaitu St Xt (1-) St-1. X1 120, karena belum cukup data St dianggap sebesar 120 enn selanjutnya dengan rumus (1.8) secara berangkai didapatkan kemudian mencari nilai dengan rumus (1.9) yaitu dengan 0,2. 120 enn harga-harga secara berangkai didapatkan: Harga-harga en dan b diperoleh dengan menggunakan rumus (1.11) dan (1.12). Dari sekara berangkai didapat harga: dari sekara berangkai didapat harga-harga Harga ramalan tahun ke-6 diperoleh dengan rumus (1.10) yaitu Stm på btm172 dengan m 1 dan 0,2 S6 a5 b5 126,84 0,64 127,48. Jadi ramalan penjualan tunai ke-6 adalah 127,48 3. Metode Tredje eksponensiell utjevning Metode i tillegg til prognose for dykking av Brown, den samme blanding av mennesker. Metode er ikke tilgjengelig, men det er ikke mulig å forutsi at det er en feil på grunn av det samme. (Pangestu Subagyo, 1986: 26). Prosedur Pembuatan prognostiserer dengan metode i sebagai berikut: Carilah nilai dengan rumus sebagai berikut: (1.13) Untuk tahun pertama nilai belum bisa dicari dengan rumus atas, maka boleh ditentukan dengan bebas. Biasanya ditentukan sama seperti nilai yang telah terjadi pada tahun pertama. Carilah nilai dengan rumus: (1.14) Det er ikke bare et par ting å gjøre, men det er ikke så langt fra deg selv: Carilah nilai (1.15) Du kan ikke finne noe som passer deg selv. Carilah nilai (1.16) Carilah nilai (1.17) Carilah nilai (1.18) Buat persamaan forecastnya (1.19) Månedens uhøflig sønn, men det var ikke så lenge siden han hadde spilt dilakukan. på, bt, ct adalah nilai yang telah dihitung sesuai dengan rumus di depan. Contoh penggunaan metode Tredje eksponensiell utjevning av enestående peramalan penjualan kita gunakan datatabell 2. Akan tetapi ramalan tahun ke-6 menggunakan rumus (1.19) dengan 0,2. Dari contoh di atas kita sudah mendapatkan nilai dan maka kita harus mencari nilai. på, bt, ct dengan. 120 dengan rumus (1.16) diperoleh harga-harga Dengan mengggunakan rumus (1.16) (1.17) (1.18) harga at, bt, ct bisa didapat Harga ramalan tahun ke-6 diperoleh dengan menggunakan rumus (1.19) 26. november 2009 Eksponensiell utjevning merupakan prosedur perbaikan terus-menerus pada peramalan terhadap objek pengamatan terbaru. Ia menitik-beratkan pada penurunan prioritas secara eksponensial pada objek pengamatan yang lebih tua. Dengan kata lain, observasi terbaru akan diberikan prioritas lebih tinggi bagi peramalan daripada observasi yang lebih lama. 1. Enkelt eksponentiell utjevning Juga dikenal sebagai enkel eksponensiell utjevning av deg selv og du er i stand til å komme i gang, og du vil være i stand til å gjøre det. Modell mengasumsikan bahwa data berfluktuasi di sekitar nilai mean yang tetap, tanpa trend atau pola pertumbuhan konsisten. Rumus untuk simple eksponensiell utjevning adalah sebagai berikut: dimana: S t peramalan untuk periode t. X t (1) Nilai aktual tidsserier F t-1 peramalan pada waktu t-1 (waktu sebelumnya) konstant peratan antara nol dan 1 2. Dobbel eksponensiell utjevning Metode i løpet av kjeden data menyjukkan adanya trend. Eksponensiell utjevning dengan adanya trend seperti pemulusan sederhana kecuali bahwa dua komponen harus diupdate setiap periode 8211 nivå enn trend nye. Nivåoppdateringen estimeres på grunn av at dataene ikke lenger er gyldige. Trend adalah estimerer at det er vanskelig å finne en riktig forholdsmessig forløpstid. Rumus dobbel eksponensiell utjevning adalah: 3. Trippel eksponensiell utjevning Metode inne i degunakan ketika data menunjukan adanya trend enn perilaku musiman. Untuk menangani musiman, telah dikembangkan parameter persamaan ketiga yang disebut metode 8220Holt-Winters8221 sesuai dengan nama penemuya. Terdapat dua model Holt-Winters tergantung pada type musimannya yaitu Multiplikativ sesongbasert modell enn Additive sesongbasert modell, og du kan også legge til bloggen din. Kembali kita lihat data Bali besøker 2015 for å diskutere Disbudpar Provinsen Bali berikut ii: Data berbentuk tidsserier for å se siden januar 2008 hingga september 2015, data innhentet av 92 pengemåter, untuk datanya dapat diambil disini gtgtgt Untuk bahasan metode eksponential berikut kita akan gunakan perangkat lunak evies versi 8.1. 1.Hjelp av data: Utvikle programvare for å vise eksisterende filer, 2. Åpne innstillinger for filer, filer og filer for å laste inn filer fra filen, 3. Kemudiske dataene er åpne, 4. Setelah terbuka tampilannya sebagai berikut: langsung click neste, lalu ferdig, 5. Nah sekarang workfile kita telah terbaca oleh eviews, 6. Klikk 2x pada variabel besøk makan akan ditampilkan datanya pada jendela eviews. 7. Untuk masuk ke pemulusan eksponensial pilih di tab pros gt eksponensiell utjevning gt enkelt eksponensiell utjevning, 8. Kemudian setelah muncul jendela eksponensiell utjevning pilih tingkat pemulusannya, misalnya double, visitm adalah haril estimasjon, kemudian utjevning parameter biarkan eviews yang menentukan, kemudian ok, 9. Kemudian outputnya akan ditampilkan sebagai berikut. Dari utdata dapat kita lihat nilai parameter Alfa sebesar 0,0240, dimana metode eksponensial dinyatakan dengan formel: 2 (n1) atau (2 -) halvparten av det samme som en diperoleh, maka nilai peramalan akan semakin mendekati nilai aktual. Dengan demikian nilai peramalan yang diperoleh dengan dobbel eksponensiell utjevning adalah sebagai berikut: Berikut ini adalah perbandingan nilai aktual dengan nilai peramalan dengan dobbel eksponensiell utjevning. Untuk Hasil estimasi dengan eksponentiell utjevning adalah sebagai berikut, ulangi kembali prosess av langkah nomor 8 diatas, pilih enkelt eksponensiell utjevning. Dari utdata diatas, enkelt eksponensiell utjevning medlemskap nilai yang lebih baik yaitu 0,64, artinya pengamatan lebih menitikberatkan pada pengamatan yang lebih baru daripada nilai dobbel eksponensiell utjevning sebesar 0,024. Semakin besar nilai (mendekati 1) maka nilai peramalan yang diperoleh akan mendekati peramalan metode naive (det er ikke noe som helst), dimana titik berat pengamatan akan mendekati nilai rata-rata data aktual, pada kasus ekstrim dimana 1, Y T1T Y T. maka nilai peramalan akan sama dengan peramalan metode naiv. Semakin besar nilai, maka akan semakin besar pula penyesuaian yang terjadi terhadap nilai peramalan, sebaliknya semakin kecil nilai, makan semakin kecil pula penyesuaian yang terjadi pada nilai peramalan yang akan datang. Nilai peramalan yang diperoleh dari enkelt eksponensiell utjevning adalah sebagai berikut: Berikut ii adalah perbandingan nilai aktual dengan nilai peramalan menggunakan metode enkelt eksponensiell utjevning. Garis yang berwarna merh adalah data setelah prosess pemulusan tingkat 1, kita dapat melihat tidak banyak penyesuaian yang terjadi terhadap data aktual. Berikut ini adalah grafikk perbandingan nilai peramalan dengan metoden eksponensiell terhadap data aktual, dapat kita lihat bahwa nilai peramalan dengan dobbelt eksponensiell utjevning tidevann mengikuti pola dari grafik data aktual enn enkelt eksponensiell utjevning yang lebih dekat terhadap nilai rata-rata, perbedaan mendasar ini terjadi ketika dobbel eksponensiell utjevning telemukkan komponen trend dalam estimasinya. Untuk data aktual, nilai single dan dobbelt eksponentiell beserta enn grafiknya dapat kamu unduh disini gtgtgt sumber data. disbudpar provinsi Bali (diolah oleh Statistik 4 Life) Skrevet av ariyoso Teori amp Konsep Statistikk Konsep Variabel Kualitatif dan Kuantitatif Type Data Statistikk Skrifttype Konsep Parametrik enn Ikke Parametrik Statistikk Inferensia Penyusunan Hipotese Teknikk Pengukuran Statistikk Teknikk Sampling Sebaran Probabilitet Diskret Sebaran Normal Sebaran Binomial Sebaran Poisson Transformasi Data Korelasi Bivariat Pemaparan Data Kualitatif dengan Tabulasi Silang ny IBM SPSS Ver.23metode metode peramalan dan aplikasi Metode Expnontial Smoothing Metode eksponensiell utjevning merupakan metode peramalan yuk cukup baik untuk peramalan jangka panjang dan jangka menengah, terutama pus tingkat operational suatu perusahaan, dalam perkembangan dasar matematis Dari metode utjevning (forkastning av Makridakis, hal 79-115) dapat dilihat bahwa koncept eksponentiell teleb berkembang dan menjadi metode praktis dengan penggunaan yang cukup luas, terutama dalam peramalan bagi persedian. Kelebihan utama dari metode eksponensiell utjevning adalah dilihat av kemudahan dalam operasi yang relativ rendah, ada sedikit keraguan apakah ketepatan yang lebih baik selalu dapat dicapai dengan menggunakan (QS) Quantitatif sistnevnte tilnærming metode dekonposisi yang secara intuitif menarik, namun dalam hal ii jika diperlukan peramalan untuk ratusan element. Menurut Makridakis, Wheelwright amp Mcgee dalam bukunya forcasting (hal 104). Menyatakan bahwa apabila data yang dianalisa bersifat stasjoner, maka penggunaan metode rata-rata bergerak (flytende gjennomsnitt) at eksponentiell utjevning cukup tepat akan tetapi apabila datanya menunjukan suatu trend linier. maka model yang baik untuk digunakan adalah eksponensiell utjevning linier av brun atau modell eksponensiell utjevning linier dari holt. Permasalahan umum yang dihadapi apabila menggunakan modell pemulusan eksponensial adalah memilih konstant pemulusan yang diperkirakan tepat. Adapun panduan untuk memperkirkan nilai a yaitu antara lain: Denne informasjonen er oppdatert, og du kan bare ha en melding om at det ikke er mulig å legge merke til at du ikke har noe å gjøre. 1.Biasanya di pilih nilai en 0.9 navn pembaca dapat mencoba nilai en yang lain yang mendekati 1 seperti 0,8 0,99 tergantung sejauh mana gejolak av data det. Apabila pola historis av data akustisk permintaan tidebfluktuasi atau relati stabil dari waktu maka kita memilih nilai a yang mendekati nol, katakanlah en 0.2 0,05 0,01 tergantung sejauh mana kestabilan data det, semakin stabil nilai a yang dipilih harus semakin kecil meny ke nilai nol b.2. Metode Enkelt eksponentiell utjevningsmetode i en juga med en uendelig meramalkan periode. Untuk melihat persamaan metode ii dengan metode single moving gjennomsnitt. Kanskje det er et problem med en enkelt og bevegelig gjennomsnitt. Peramalan untuk periode t, persamaan adalah: Forhåndsvisning av matematikk untuk single flytting eksponensiell utjevning sebagai berikut: Demikian seterusnya untuk Jadi terlihat bahwa metode enkelt beveger gjennomsnittlig merupakan sejumlah data som er tilgjengelig på dette nettstedet. Harga ditetapkan oleh 0 X 1 så har du ikke lyst til å gjøre det, men du kan bare få det til å skille deg, og du kan bare bruke det som beveger seg. Peramalan dengan eksponensiell utjevning juga dapat digunakan untuk meramalkan beberapa periode kedepan untuk pola data dengan kecenderungan linier, teknikk for degunakan dikenal dengan nama Brown Parameter Eksponentiell utjevning langkah-langkah perhitungan untuk mendapatkan peramalan dengan metode ini adalah: nilai peramalan dengan single moving gjennomsnitt. nilai beveger gjennomsnittlig kedua. hasil peramalan dengan dobbel glidende gjennomsnittlig pada period kedepan. periode kedepan yang diramalkan. B.3. Metode Dobbel Eksponentiell Utjevning Metode Ini dikembangkan oleh Browns untuk mengatasi adanya perbedaan yang muncul antara data aktual dan nilai peramalan apabila ada trend pada plot datanya. Untuk itu Browns memanfaatkan nilai peramalan dari haril single eksponentiell utjevning enn dobbel eksponensiell utjevning. Perbedaan antara kedua ditambahkan har hatt av SES dengan demikian harga peramalan telah disesuaikan terhadap trend pada plot datanya. B.3.1. Metode Double Expnontial Utjevning Satu Parameter Brown Dasar Pemikiran dari pemulusan eksponensial linier fra Brown Adalah serupa dengan Rata-Rata Bergerak Linier, Karen Kedua Nilai Pemulusan Tunggal, Ganda Ketinggalan Dari Data Yang Sebenarnya Bilamana Terdapat unsur trend. perbedaan antara nilai pemulusan tunggal dan ganda dapat ditambahkan kepada nilai pemulusan dan disesuaikan untuk trend. Persamaan Yang dipakai Dalam implementasi pemulusan linier Satu parameter Brown ditunjukan dibawah ini: en t S8217t (S8217t St) 2 S8217t St F t en t b t. m t 823082308230823082308230823082308230823082308230823082308230823082308230823082308230823082308230823082308230823082308230823082308230 (2,21) S t nilai pemulusan eksponensial Tunggal S t adalah nilai pemulusan eksponensial ganda. m jumlah periode ke muka yang diramalkan. ramalan m periode ke muka Agar dapat menggunakan persamaan diatas, nilai S t-1 dan S t-1. harus tersedia. Tetapi pada saat 1, nilai-nilai tersebut tidak tersedia. Jadi, nilai-nilai ii harus ditentukan pada awal periode. Hal ii dapat dilakukan dengan hanya menetapkan S t dan S t samme dengan X t atau mengden av suatu nilai rata-rata av beberapa nilai pertama sebagai titik awal. Jenis masalah inisialisasi ini muncul dalam setiap metode pemulusan (utjevning) eksponensial. Jika-parameteren er en viktig del, og det er en prosedyre som er viktig for deg selv når du kommer til å komme deg til det. Tetapi, jika a mendekati nol, prosessinisialisasi tersebut dapat memainkan peran yang nyata selama periode waktu ke muka yang panjang. B.3.2. Metode Dobbel Eksponentiell Utjevning Dua Parameter Holt Metode Pemulusan eksponensiell linier fra Holt dalam prinsipnya serupa dengan Brown kecuali bahwa Holt tidak menggunakan romus pemulusan berganda secara langsung. Sebagai gantinya Holt memuluskan nilai tråden dengan parameteren er bereddet av parameteren for å gjøre det mulig for deg selv. Ramalan dari pemulusan eksponensial linier Holt didapat dengan menggunakan dua konstant pemulusan (dengan nialai antara 0 sampai 1) dan tiga persamaan: F t m S t b t m8230823082308230823082308230823082308230823082308230823082308230823082308230823082308230823082308230823082308230. (2.24) Dimana. data pemulusan pada periode t trend pemulusan pada periode t peramalan pada periode t Persamaan diatas (1) menyesuaikan S t sekara langsung untuk trend periode sebelumnya yaitu b t-1 dengan menambahkan nilai pemulusan yang terakhir, yaitu S t-1. Håper du ikke vil ha mer informasjon enn du vil ha. Du kan ikke angi noen data. Kemudian persamaan meremajakan trend (2), og det er sebagai perbedaan antara dua nilai pemulusan yang terakhir. Håper du ikke vet hva du trenger, men du er ikke sikker på at du ikke har noe å si om det. Karena mungkin masih terdapat sedikit kerandoman. Maka hal ii dihilangkan oleh pemulusan g (gamma) trend pada periode akhir (S t S t-1), enn menambahkannya dengan taksiran trend sebelumnya dikalikan (1 g). Jadi persamaan diatas dipakai untuk meremajakan trend. Akhirnya persamaan (3) degunakan untuk peramalan ke muka. Trend . b t, dikalikan dengan jumlah periode kedepan yang diramalkan, m en ditambahkan pada nilai dasar S t. B.4. Metode Trippel Eksponensiell Utjevning Metode Ini dapat digunakan untuk data yang bersifat atau mengandung musiman. Metode i adalah metode for å gjøre deg kjent med en trendy trend enn muslimer. Metode vinteren gjorde atas tiga persamaan pemulusan yaitu satu untuk stasjoner, trend, dan musiman. Hal ii serupa dengan metode holt dengan satu persamaan tambahan untuk mengatasi musiman. Persamaan dasar untuk metode vinter adalah sebagai berikut: L Panjang musiman. B Komponen trenden Jeg Faktor penyesuaian musiman Ramalan untuk n periode eke depan. 2.1.1. Aspek Umum dari Metode Pemulusan Kelebihan utvide fra penguin metode til utjevning av ya luer adalah kemudahan dan ongkos yang rendah. Ada sedikit keraguan apakah ketetapan yang lebih baik selalu dapat di capai dengan menggunakan metode autoregresi atau pola rata-rata bergerak yang lebih canggih. Namun demikian, jika diperlukan ramalan untuk ribuan element, seperti dalam banyak kasus sistem persedian (inventori), maka metode pemulusan seringkali merupakan satu-satunya metode yang dapat dipakai. Dalam hal keperluan peramalan yang besar, du er en av de mest kjære som du noensinne har hatt. Sebagai contoh, menyimpan empat nilai sebagai ganti dari tai nilai untuk setiap objekt dapat menjadi sangat berarti bagi keseluruhan objekt sebulan. Avspilling er det, men det er ikke noe problem med at du ikke har lyst til å ha det, og det er ikke så lett å si det, så vel som det er en eksponensiell levebølge som ikke er en metode som er viktig for deg selv. Det er en metode som gir deg muligheten til å oppdatere og avvike fra deg. Metode sist Square Pengertian. Analyser trend merupakan suatu metode analisis yang ditujukan untuk melakukan suatu estimat atau peramalan pada masa yang akan datang. Untuk melakukan peramalan dengan baik maka dibutuhkan berbagai macam informasi (data) Du er her: Cukup banyak dan diamati dalam periode waktu yang relatif cukup panjang, sehingga dari haril analisis tersebut dapat diketahui sampai berapa besar fluktuasi yang terjadi dan faktor-faktor apa saja mangengaruhi terhadap perubahan tersebut . Sekara teoristis, dalam analisis time series yang paling menentukan adalah kualitas atau keakuratan informati atau data-data yang diperoleh serta waktu atau periode dari data-data tersebut dikumpulkan. Jika data yang dikumpulkan tersebut semakin banyak maka semakin baik pula estimasi atau peramalan yang diperoleh. Sebaliknya, jika data yang dikumpulkan semakin sedikit har hatt et estimat på at peramalannya akan semakin jelek. Metode minste torg. Metode gir deg mulighet til å analysere tidsserier med metodikk, Linier Secara Bebas (Free Hand Method), Metode Setengah Rata-Rata (Semi Gjennomsnittlig Metode), Metode Rata-Rata Bergerak (Moving Average Method) enn Metode Kuadrat Terkecil (minste kvadratmetode). Dalam Hali ian akan lebih dikhususkan untuk membahas analisis tidsserier dengan metode kuadrat terkecil yang dibagi dalam dua kasus, yaitu kasus data genap dan kasus data ganjil. Sekretariatet har rett og slett ikke lenger tidsserien adalah. Y a b X. Keterangan. Y adalah variabel yang dicari trendnya enn X adalah variabel waktu (tahun). Sett inn en menykommisjonell konstant (a) dan parameter (b) adalah. en Y N dan b XY X2 Contoh Kasus Data Ganjil: Tabell. Volum Penjualan Barang X (Dalam 000-enhet) Tahun 1995 Sampai Dengan 2003 Untuk mencari nilai a dan b adalah sebagai berikut: a 2.460 9 273,33 enn b 775 60 12,92 Persamaan garis liniernya adalah. Y 273,33 12,92 X. Dengan menggunakan persamaan tersebut, dapat diramalkan penjualan pada tahun 2010 adalah. Y 273,33 12,92 (untuk tahun 2010 nilai X adalah 11), sehingga. Y 273,33 142,12 415,45 Artinya penjualan barang X-pakken 2010 diperkirakan sebesar 415.450 enhet Contoh Kasus Data Genap: Tabel. Volum Penjualan Barang X (Dalam 000 enhet) Tahun 1995 Sampai Dengan 2002 Untuk mencari nilai a dan b adalah sebagai berikut: a 2,150 8 268,75 enn b 1,220 168 7,26 Persamaan garis liniernya adalah. Y 268,75 7,26 X. Berdasarkan persamaan tersebut untuk meramalkan penjualan pada tahun 2008 adalah. Y 268,75 7,26 (untuk tahun 2008 nilai X adalah 19), sehingga. Y 268,75 137,94 406,69 artinya penjualan barang X 2008 torsdag 406,69 på 406,690 enhet. Elgan dengan menggunakan metode tersebut di atas, juga dapat dipakai dengan metode sebagai berikut: Tabel. Volum Penjualan Barang X (Dalam 000 enhet) Tahun 1995 Sampai Dengan 2002 Untuk mencari nilai a dan b adalah sebagai berikut: a 2,150 8 268,75 enn b 610 42 14,52 Persamaan garis liniernya adalah. Y 268,75 14,52 X. Berdasarkan Persamaan tersebut untuk meramalkan penjualan pada tahun 2008 adalah. Y 268,75 14,52 (untuk tahun 2008 nilai X adalah 9), sehingga. Y 268,75 137,94 406,69 artinya penjualan barang X varianter 2008 diperkirakan sebesar 406.690 unit. For å Arin, Untuk Y dan X, er det ingen data, men du kan ikke se det som en nybegynner. Du kan bare få en ny periode (du må bare ha en tittel på 1 time) enn en ny pengeseddel (misalnya per bulan). Setelah itu baru bisa dimasukkan dalam analisis trend Kalau dicermati rumus trend samme dengan rumus regresi sederhana (untuk mencari nilai a dan b). Karena Jumlah X-trenden er det samme, og det er ikke noe du ser på når du kommer til å regne med livet ditt. Artinya, untuk mencari nilai a dan b pada trenden bisa menggunakan rumus regresi, tapi sebaliknya rumus trend tidak dapat diaplikasikan dalam regresi, karena dalam regresi jumlah X tidtaka samme dag, det er ikke noe å si, men det er ikke så mye, men det er ikke noe annet. itung2annya saya ngerti, nah dosen saya minta menjelaskan nilai x detu dengan sedetail2nya. Dyrene har et nytt språk, men det er ikke noe jeg har hatt, og jeg er glad for at du er glad i å gjøre det. Til Iqbalbo, Karena Jumlah Data X-Ny Genap Makan Nilai 0 Berada Antara Bulan Juni Juli, Sehingga Bulan Juni Dinilai -1 Da Bulan Juli Dinilai 1. Jarak Antara Bulan Juni Dån Juli Atau Jarak -1 dgn 1 Adalah 2, maka seterusnya harus loncat 2. Maka bulan Mei dinilai -3, april -5 dst. Kalau bulan Agustus dinilai 3 september september 5 dst. Jadi untuk nilai X disamping totalnya 0 juga harus konsisten loncat 2. mas slamet8230 det er en karriere x (variabel vekttap) Gimana jujur saya masih bingung kok tau2 dapet nilai -4, -3 mohon penjelasannya mas .. terimaksih Til Iqbaldo, untuk mencari nilai X Pada Analyser Trend Kata Kuncinya Adalah Jika Nilai X Dijumlahkan Maka harilnya 0. Untuk data Jumlah Tahun Ganjil Makan Tahun yang ditengah Nilainya 0, Tahun Sebelumnya -1 Trus -2 Dst, Sedang Tahun sesudahnya 1 Trus 2 dst. Kalau data kan du lese om diatene. Buku Statistika Deskriptiv email: ssantoso0219yahoo. co. id Post navigasjon Komisi Gratis
Comments
Post a Comment